
| Nesne | $x_1$ | $x_2$ | $g(x_1, x_2)$ | $f(g, \phi)$ | Yiyeyim mi? |
| Yaban Mersini | 1 | 1 | 2 | 1 | Ye! |
| Golf Topu | 1 | 0 | 1 | 0 | Yeme. |
| İncir | 0 | 1 | 1 | 0 | Yeme. |
| Sosis | 0 | 0 | 0 | 0 | Yeme. |
Morvalak kuşunu hatırlıyorsunuz değil mi? Yukarıdaki tabloda gördüğünüz 0’lar aslında bir sinyalin olmadığını göstermek üzere yazılmıştır. McCulloh ve Pitts bunu benden çok önce çözdükleri ve nöron dediğimiz birim hücrenin yapısı hakkında derin bilgiye sahip oldukları için gerçeğe daha yakın bir senaryo ile tasarlamaya devam ettiler.
Araştırmalarıma göre beyinde temelde iki tip nöron vardır. Bunlardan biri uyarıcı rolündeki nöronlar diğeri ise yatıştırıcı sinyal gönderen nöronlardır. Bir nöronu biyolojik olarak uyarıcı ya da yatıştırıcı yapan temel etken, sinapslarında kullandığı nörotransmitter türüdür. Beyindeki uyarıcı nöronların büyük çoğunluğu glutamat salgılar ve bu madde postsinaptik hücrede sodyum ve kalsiyum iyonlarının girişini artırarak membranı depolarize eder, böylece ateşleme olasılığını yükseltir. Yatıştırıcı nöronlar ise başlıca GABA veya omurilikte glicin salgılar; bu nörotransmitterler klor iyonu girişini veya potasyum çıkışını artırarak hücreyi hiperpolarize eder ve ateşlemeyi baskılar. Bir nöronun hangi nörotransmitteri kullanacağı, genetik olarak belirlenen enzimleri, vezikül taşıyıcıları ve reseptör bileşimi tarafından sabitlenir; bu nedenle nöronlar işlevsel olarak ya uyarıcı ya da yatıştırıcı olacak şekilde özelleşmiştir. Böylece elimizde yeni bir tasarım oluşmuş oluyor. Şimdi yeni sistemi kuralım.
Kedi Maya’nın karnı çok aç ve avlanması gerekiyor. Aşağıdaki şekil’de gördüğünüz gibi gözleri ile nesneyi görüp beynindeki sinir yığınına iletiyor.

Bu sefer kuş örneğimizden farklı olarak iki tip sinyal yapay sinir hücremize doğru iletiliyor. $x_1$, kuş örneğimizde kullanılan uyarıcı sinyal. $x_2$ yeni örneğimiz için kullanacağımız yatıştırıcı sinyal olacak. $O_1$ sinyali saldırma eylemini tanımlıyor. $x_1$ sinyali Maya’nın gördüğü nesnenin bir canlı olup olmadığını, $x_2$ sinyali ise nesnenin Maya’dan büyük olup olmadığına bakıyor. Eşik değerimizi de $1$ olarak ayarlayalım.
| Nesne | $x_1$ uyarıcı | $x_2$ yatıştırıcı | $g(x_1, x_2)$ | $f(g, \phi)$ | Saldırayım mı? |
| Garfield | 1 | -1 | 0 | 0 | Saldırma sinyali yok! |
| Çam Ağacı | 1 | -1 | 0 | 0 | Saldırma sinyali yok! |
| Yılan | 1 | 0 | 1 | 1 | Saldır! |
| Boğa Yılanı | 1 | -1 | 0 | 0 | Sakın saldırma. |
| Fare | 1 | 0 | 1 | 1 | Saldır! |
Bu örneklere ve anlatıma devam edeceğim ama seriyi iyi takip ettiğinizden emin olmak adına ana sayfaya bakın


Bir yanıt yazın